Publicaciones e Investigación

Te muestro otra estrategia para generar cajas en el dataset de Zappos, de forma automatizada, usando OpenCV y un simple script de Python. Puedes usar los datos resultantes en redes neuronales tipo Yolo.

Aquí, vas a descubrir una solución simple que puedes aplicar a cualquier sistema con SQL Server y solo un poco de código, para crear y comparar perfiles.

Este trabajo muestra el desarrollo de todo un entorno para conectar diferentes tipos de agentes inteligentes al navegador Mozilla y compatibles. El agente no se desarrolla aquí, pero en cambio se presenta una interfaz en su lugar con fines de pruebas para poder vislumbrar algunos de los distintos agentes que pueden desarrollarse. En particular se proveen todos los componentes necesarios para que un agente pueda obtener información de un sitio de comercio electrónico para luego hacer uso de ésta en forma de sugerencias y construcción de un perfil. El sitio de comercio escogido para tal fin es Mercado Libre Argentina, debido a su popularidad y diversidad de artículos.

El presente trabajo se enfoca en el estudio de una técnica particular para su utilización en la generación de perfiles de usuarios en los dominios de recuperación de información en la Web, de comercio electrónico y de una agenda personal; esta técnica se conoce como algoritmos genéticos, la cual básicamente consiste en la aplicación de conceptos tales como evolución, selección natural, cruzamiento, mutación así como cualquier otro tipo de transformación propia del campo de la genética para la resolución de problemas en el ámbito computacional.